냉장고 앞에서 시작된 질문 하나

냉장고 문을 열었다. 두부 반 모, 계란 세 개, 시들어가는 파 한 줌, 언제 산 건지 모를 당근 하나. 이걸로 뭘 만들 수 있을까 고민하다가 결국 배달 앱을 켰다. 그리고 냉장고 속 재료들은 또 며칠 후 쓰레기통으로 갔다. 이런 일이 반복됐다.

'냉장고에 있는 재료를 사진 찍으면 요리를 추천해주는 앱이 있으면 좋겠다.' 그 생각이 K냉털의 시작이었다. 그런데 나는 개발자가 아니다. 코딩을 배운 적도 없다. 그럼에도 불구하고 AI와 함께 앱을 만들어서 구글 플레이스토어 프로덕션 신청까지 완료했다. 모든 내용을 다 담자면 너무 많지만 요약해서 그 3개월의 기록을 이 시리즈에 담는다.

k냉털은 어떤 앱인가

k냉털 — 냉장고를 털어라. 이름 그대로 냉장고 속 재료를 털어서 요리로 만들어주는 앱이다. 재료를 카메라로 찍으면 AI가 자동으로 인식하고, 그 재료로 만들 수 있는 요리를 추천해준다. 추천된 요리의 칼로리는 자동으로 계산되고, 레시피는 저장할 수 있다. 재료가 부족하면 쿠팡에서 바로 구매할 수 있는 버튼도 있고, 유통기한 관리 기능도 있다.

단순한 레시피 앱이 아니라, 냉장고 관리부터 요리 추천, 장보기까지 연결되는 앱을 목표로 만들었다. 그리고 이 앱은 코딩을 전혀 모르는 사람이 AI와 대화하면서 만들었다.

왜 이 앱을 만들었나 — 3가지 이유

첫 번째 이유 — 냉장고 재료가 맨날 버려졌다

마트에서 사온 재료들이 냉장고에서 잠들다가 유통기한이 지나 버려지는 일이 반복됐다. 있는 재료로 요리하면 되는데, 막상 냉장고를 열면 뭘 만들 수 있는지 생각이 안 났다. 이 문제를 해결하고 싶었다.

두 번째 이유 — 앱 개발 전체 과정을 직접 경험하고 싶었다

현재 QR코드 생성기와 게임 앱도 개발 중이다. 이 프로젝트들을 제대로 진행하려면 앱 개발부터 구글 플레이 등록까지 전체 과정을 한 번 직접 경험해봐야 했다. 비용은 얼마나 드는지, 기간은 얼마나 걸리는지, 어떤 준비가 필요한지 — 이 모든 것을 몸으로 익히는 것이 목적이었다.

세 번째 이유 — 수익화 가능성을 테스트하고 싶었다

앱 자체는 무료로 제공하되, 구글 애드몹 광고와 쿠팡 파트너스 링크를 통해 수익을 만드는 구조를 실제로 구현해보고 싶었다. 블로그 애드센스와 비슷하지만 앱이라는 다른 플랫폼에서의 수익화 경험이 필요했다.

이 시리즈에서 다루는 내용

k냉털 개발기는 총 11편으로 구성된다. 기획부터 프로덕션 신청까지 3개월의 과정을 순서대로 담는다. 개발 경험이 전혀 없는 사람이 AI와 함께 앱을 만드는 현실적인 기록이다. 화려한 성공담이 아니라, 막히고 기다리고 다시 시도하는 과정 그대로다.

시리즈 전체 구성

1편(이 글) — 예고편: 코딩 몰라도 AI로 앱 만든다

2편 — k냉털 탄생 배경, 냉장고를 털고 싶었다

3편 — 어떤 기능을 넣을까? 기획부터 설계까지

4편 — Claude와 함께 웹앱으로 첫 시작

5편 — 사진 한 장으로 재료 자동 인식 만들기

6편 — 쿠팡 연동 + 유통기한 관리 추가하기

7편 — TWA로 앱 포장했더니 구글이 거부했다

8편 — TWA 포기, 하이브리드앱으로 전환한 과정

9편 — 구글 플레이 비공개 테스트 14일 함정

10편 — AI 앱 운영의 현실 — API 비용 얼마나 들까?

11편 — 프로덕션 신청! 3개월 여정 + 실제 비용 총공개

미리 공개하는 현실적인 정보들

이 시리즈를 읽는 사람들이 가장 궁금할 내용을 미리 조금 공개한다.

개발 기간

총 3개월이 걸렸다. 예상보다 훨씬 길었다. Claude 사용량 한도 때문에 몇 시간씩, 때로는 하루씩 기다렸다가 다시 이어가는 일이 반복됐다. 코딩 지식이 없어서 막히는 것보다 AI 사용량 한도에 막히는 경우가 더 많았다.

개발 비용

Claude 구독료, 구글 개발자 등록비, 테스트 비용, 상표 출원 비용, API 사용료까지 — 생각보다 다양한 비용이 들었다. 정확한 금액은 12편에서 전부 공개한다.

사용한 AI 도구

주로 Claude를 사용했고, 중간중간 Gemini와 ChatGPT도 활용했다. 마무리 디자인 변경은 ChatGPT로 했다. AI 도구를 잘 활용하는 법이 궁금하다면 진짜 무료! 지금 바로 쓸 수 있는 AI 도구 총정리를 참고하면 도움이 된다.

상표 등록

k냉털은 상표 출원까지 완료했다. 앱을 만드는 것과 별개로 브랜드를 보호하는 과정도 직접 경험했다. 인터넷으로 직접 출원했고 비용과 과정은 시리즈에서 자세히 다룬다.

이 시리즈가 도움이 될 사람

코딩을 전혀 모르지만 앱을 만들어보고 싶은 사람, AI로 실제로 무언가를 만들어본 경험이 없는 사람, 구글 플레이 등록 과정이 궁금한 사람, 앱 개발에 실제로 얼마나 드는지 알고 싶은 사람이라면 이 시리즈가 도움이 될 것이다. 전문적인 개발 튜토리얼이 아니라, 개발 경험 제로인 사람이 AI와 부딪히며 만들어간 현실적인 기록이다. AI로 블로그를 직접 만든 경험이 궁금하다면 코딩 몰라도 OK! AI로 블로그 만들어서 닷홈에 무료로 올리는 법도 함께 읽어보길 권한다.

결론 — 다음 편부터 본격 시작

냉장고 앞에서 시작된 작은 아이디어가 3개월 후 구글 플레이스토어 프로덕션 신청까지 이어졌다. 코딩을 몰라도, AI 개발 경험이 없어도, Claude와 대화하면서 만들 수 있었다. 물론 쉽지는 않았다. 막히고, 기다리고, 다시 시도하는 과정의 연속이었다.

그 과정을 있는 그대로 담는다. 2편에서는 k냉털을 만들게 된 더 구체적인 배경과 처음 아이디어를 어떻게 구체화했는지 이야기합니다.

코딩 몰라도 앱 만들 수 있다. 직접 해봤으니까.